2月18日，AI大数据用于大规模宫颈癌筛查多学科专家座谈会在兰丁股份举行，来自全国各地的AI、细胞病理，妇幼，公共卫生，医保，数字经济，基层医疗等领域的专家学者参加研讨。 研讨开始前，专家们参观了兰丁全自动AI机器人创新工作站和便携式扫描仪等新设备，听取了兰丁股份对湖北省2022-2024年城乡适龄妇女宫颈癌免费筛查项目运行情况的介绍。兰丁新技术为宫颈癌筛查带来的自动化、智能化、数据化、网络化变革，以及湖北省筛查项目所创下的50天完成100万例AI宫颈癌筛查的纪录，给与会专家留下了深刻印象。 研讨中，专家们对于兰丁AI宫颈癌筛查技术和湖北省城乡适龄妇女宫颈癌免费筛查项目给予高度评价，并从各自学科领域出发，对湖北省和全国多年开展AI宫颈癌筛查的经验进行了梳理，对AI宫颈癌筛查的特点、优势进行了总结，对数字时代公共卫生项目的改革创新进行了探讨，就制定统一的AI宫颈癌筛查标准和实施指南，进一步推广相关技术提出了宝贵意见。 中南财经政法大学工商管理学院副院长石军伟教授在发言中表示，美国耶鲁大学教授William Kissick曾提出著名的“不可能三角”理论——在既定的约束条件下，一个国家的医疗系统很难同时兼顾便宜、高效和服务好。多年来，这个“不可能三角”在世界各地都未曾被打破。然而，从湖北省和全国多地AI宫颈癌筛查项目的实践来看，AI宫颈癌筛查有效降低误诊率，数据可复核可追踪，做到了质量高；AI宫颈癌筛查速度远高于传统人工筛查，受检者在手机上就能查看结果，并且实现了优质医疗资源下沉，做到了效率高；AI宫颈癌筛查通过市场竞争形成价格，筛查规模越大价格越低，由于实现早筛早诊早治，又大大提高了治愈率，节省了治疗费用，做到了成本低。可以说，医疗服务的“不可能三角”现在被AI+大数据技术打破了。 石军伟教授表示，云南省盐津县通过全科室引入兰丁“AI+大数据”技术，解决除妇科以外的其他科室的病理诊断问题，同样是实现“成本低，效率高，质量好”的成功范例。如果“千县工程“行动计划在更多的地方引入“AI+大数据”技术，将有效解决基层医疗资源短缺与配置不均衡问题，在更大的范围内打破“不可能三角”。 发言中，中国妇幼保健协会AI宫颈癌项目办公室主任董燕介绍了中国妇幼保健协会“AI宫颈癌防治试点项目”在全国推广应用的情况。董燕表示，通过多年来在全国各地的实践检验，临床研究强调的“多中心、大样本”，兰丁技术都做到了。湖北省应用AI技术开展城乡适龄妇女宫颈癌免费项目是一个非常好的模式，其可复制性、可推广性是毋庸置疑的共识。 董燕表示，国家卫生健康委等十部门联合印发的《加速消除宫颈癌行动计划（2023-2030年）》已经明确了要探索运用互联网、AI等新技术优化宫颈癌筛查和诊疗服务流程。利用“云上妇幼”等远程医疗技术平台开展远程会诊、线上健康管理和技能培训等，提高基层管理和服务水平，相关工作的落地还需要各方共同努力。目前，中国妇幼保健协会还在申报将兰丁AI宫颈癌筛查技术列入联合国人口基金会 “十大领域科技创新技术”，将进一步推动AI宫颈癌筛查走出中国，走向世界。 “应把兰丁的数据变成决策的依据” “赋能基层，让基层强起来，兰丁麻城实验室做到了。”国家医保研究院华科基地执行主任姚岚教授表示，兰丁在湖北麻城市妇幼保健院建立的AI细胞病理中心发挥AI技术高效可靠，适合基层的优势，有效弥补基层医院技术力量不足等短板，充分提升基层公共卫生体系的查、诊、治水平和执行大型公卫项目的能力，非常符合当前 “强基层”的改革方向，值得复制和推广。 姚岚表示，AI技术在大型公卫项目中的应用需要制度和政策的支持，要推动相关改革，建立长效机制。为此，应对兰丁AI技术的应用进行更加深入细致的研究，把兰丁的数据变成有力的证据，变成决策的依据。 “应抓紧出台国家层面的AI宫颈癌筛查方案” 研讨中，与会专家普遍认为，AI宫颈癌筛查技术克服了传统筛查模式可及性差和病理医生缺口大等问题，并具备全流程信息化管理，高质量高效率低成本等优势，还可赋能基层妇保院，提升其服务能力，缩小由于医院的规模不同、工作场景和地域不同造成的医生水平差距，为宫颈癌筛查的早查早诊早治闭环奠定基础，非常适合中国国情，是实现高质量全覆盖宫颈癌筛查的必由之路。 与会专家认为，湖北省政府整合全省各部门资源，出台相关政策并提供资金保障，通过 AI+ 大数据技术在全省县妇保院和社区/乡镇卫生院系统成功建立可为 1267 万适龄妇女提供AI宫颈癌筛查的技术服务和信息管理体系，其敢为人先，敢于创新的创举，体现了政府服务创新与科技创新的结合，为中国医疗服务的改革和数字转型创新起到了很好的示范，也开创了数字时代的全新医疗服务模式。当前，“湖北模式”已经具备广泛复制的优势和条件，应该大力推广，许多大规模公卫项目都可以参照“湖北模式”，采用AI和现代信息技术来推行，以提高项目的精准度，降低项目的成本和价格。 与会专家认为，宫颈癌筛查是一项具有巨大社会价值的公益事业，AI筛查技术需要政府的大力扶持才能落地发挥其效力。同时，AI宫颈癌筛查又是一个多学科深度融合，交叉互动的全新领域，在融入了自动化、信息化、人工智能、大数据、互联网、物联网、云平台等创新技术后，改变了传统细胞学筛查的工作原理和流程，以及质量控制的方法和标准，形成了全新的宫颈癌筛查模式，筛查项目的政府管理架构，流程监控，信息安全，费用分配也都需要重新建立。为此，有关方面应该抓紧组织多学科专家，在总结湖北大规模 AI 宫颈癌筛查成功经验的基础上，制定统一的筛查标准和实施指南，完善相关的操作规范和管理模式，争取早日出台国家层面的AI宫颈癌筛查方案，以利于AI宫颈癌筛查技术的普及应用。