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理性看待AI图像识别

曾文超 离线

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楼主 发表于 2020-06-23 10:11|举报|关注(0)
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在图像识别领域,总有些人提出很奇怪的问题。总的来讲,有些人认为AI识别无所不能,不应该出错,如果出错了,那就是AI没做好。这其实是非常不科学的。世上哪有不出错的事呢?

AI比人工强大的地方主要是强大的数据处理能力,能从海量数据中提取可用于分类的信息。但这种能力其实也受到很多的制约。

首先,数据自身准确性制约。如果AI学习的数据本身就不准确,很显然,它很难做到100%准确。在实际的细胞图像识别中,原始数据来源于医生的诊断。但医生的诊断并不稳定,同一样本,有人诊断为ASCUS,有人诊断为正常,还有人可能诊断为LSIL。仁者见仁,智者见智,谁对谁错,谁知道呢。

其次,前置条件的制约。从取材到运输,从制片到染色,每一步都影响着最终的成片效果。而成片效果则影响着最终的识别效率。很显然,一个平铺均匀,背景清晰,色彩正常的片子,识别效率会远远高于一个厚薄不一,杂质覆盖,色彩失真的片子。


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