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计算机视觉基础数据集-ImageNet数据集

曾文超 离线

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楼主 发表于 2018-09-28 10:00|举报|关注(0)
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 ImageNet数据集是一个大型图像数据集,由斯坦福大学的李飞飞教授带头整理而成。在ImageNet中,近1500万张图片关联到WordNet中20000个名次同义词集上。ImageNet每年举行计算机视觉相关的竞赛—Image Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC), ImageNet的数据集涵盖计算机视觉的各个研究方向,其用做图像分类的数据集是ILSVRC2012图像分类数据集。ILSVRC2012数据集的数据和Cifar-10数据集一致,识别图像中主要物体,其包含了来自1000个种类的120万张图片,每张图片只属于一个种类,大小从几千字节到几百万字节不等。卷积神经网络也正是在此数据集上一战成名。

计算机视觉基础数据集-ImageNet数据集图1
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