楼主 发表于 2018-09-28 09:59|举报|关注(0)

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 Cifar数据集是一个图像分类数据集。Cifar数据集分为了Cifar-10和Cifar-100两个数据集。Cifar数据集中的图片为32×32的彩色图片，这些图片是由Alex Krizhenevsky教授、Vinod Nair博士和Geoffrey Hilton教授整理的。Cifar-10数据集收集了来自10个不同种类的60000张图片，这些种类有：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。在Cifar-10数据集上，人工标注的正确率为94%。

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