中国AI企业平均获投率为69%，美国为51%

调查显示，目前AI推理、思考、联想等智力功能与人类大脑相去甚远，发展水平整体上只能算是处于“微智时代”。但这并不能阻挡“AI+”对行业的颠覆，目前应用型技术层出不穷。创业公司大致可分为3个梯队：广义机器人、自然语言处理、计算机视觉与图像。

报告数据显示，截至6月30日，全球人工智能企业总数达2542家，其中美国拥有1078家，占全球人工智能企业总量的41%；中国拥有592家，占23%，排名第二。美国AI公司总融资金额达978亿元，占全球总融资的50.10%；中国以635亿元位居第二，占33.18%。

中国的人才在AI领域的总储备量也低于美国，美国的AI人才总储备达78700人，中国的人才总量仅有39200人，人才储备总量不及美国的50%。目前中国人工智能的人才培养已成为一个发展的关键问题，人才缺失可能会对中国未来AI产业的发展产生牵制作用。

在AI投资机构数量上，美国为中国3倍。中国关注AI领域的投资机构总数量约为620家，美国约为1800家。其中投资次数在两次及以上的投资方数量，中国为203家，美国为596家。综合对比，美国AI走在了全球发展的最前列，代表着各大热门领域的高精尖。根据目前的数据统计，中国人工智能水平距离美国还有不小的差距。中美虽有差距，中国也有自己的独特优势，即中国目前的人工智能创业环境。

中国AI领域的获投率远超美国，呈后来居上之势。中国AI平均获投率为69%，美国平均获投率为51%，中国超出美国18%。另外，从数据可以推断，目前，中国人工智能创投市场缺少优质项目，中国市场对于AI的投资不缺资金，根本缺失的是技术和人才。

美国AI公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要14.8个月，中国则需要9.7个月，中国AI公司的早期获投速度明显比美国快很多。

人工智能发展的基础在于算法、算力和数据。中国拥有庞大的数据库，在应用算法上也不落其后，唯独在算力这一领域，出现了非常严重的欠缺。

算力的核心在芯片。根据数据统计，美国芯片企业合计33家，累计融资308.18亿元。中国合计13家，累计融资13.28亿元，融资额仅为美国的4.3%。

综合来看，中国芯片在公司数量和融资上大大落后于美国，并且在芯片核心产业和技术上也和美国相去甚远。在GPU领域，中国尚无创业公司，只能围绕FPGA、ASIC等进行边缘研发，类脑芯片在国内有异军突起之势，或许能有所突破，总体形势十分严峻。